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Kyoung-Hwan Choi
2시간 전3분 분량


Kyoung-Hwan Choi
6일 전2분 분량


Kyoung-Hwan Choi
4월 1일1분 분량


Kyoung-Hwan Choi
4월 1일1분 분량


Kyoung-Hwan Choi
4월 1일1분 분량


Kyoung-Hwan Choi
3월 19일2분 분량
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CAR-T 치료, 대중화 시대를 맞이할 수 있을까?
개인 맞춤형의 역설을 넘어서 지난 10년간 항암제 시장의 가장 혁신적인 주인공은 단연 CAR-T(키메라 항원 수용체 T세포) 치료제였다. 환자의 혈액에서 추출한 T세포를 유전적으로 재설계해 다시 투여하는 방식은 기적의 항암제라 불리며 말기 암 환자들에게 생존의 기회를 제공했다. 그러나 개인 맞춤형이라는 화려한 수식어 뒤에는 치명적인 약점이 존재했다. 환자 한 명만을 위해 특수 제조해야 하는 탓에 치료비는 수억 원을 호가했고, 제조에 걸리는 3~4주의 시간 동안 병세가 악화되어 약을 써보지도 못하고 사망하는 환자들이 속출했다. 이것이 이른바 자가(Autologous) CAR-T가 가진 태생적 한계였다. 알로진의 도박: 동종(Allogeneic)으로의 패러다임 전환 바이오테크 기업 알로진 테라퓨틱스(Allogene Therapeutics)은 이 지점에서 완전히 다른 접근을 시도했다. 환자의 세포가 아닌 건강한 공여자의 세포를 미리 대량으로 편집해 보관
Kyoung-Hwan Choi
2시간 전3분 분량


실험실의 대전환: 동물 모델을 넘어 인간 생물학으로
낡은 지도의 한계: 왜 동물 실험은 실패하는가 의학의 역사에서 동물 모델은 인류의 생명을 구하는 데 결정적인 역할을 해왔다. 하지만 우리가 마주한 현대 의학의 장벽은 점점 높아지고 있다. 실험 쥐에게서 완벽하게 작동하던 항암제가 인간의 임상 시험에서는 무용지물이 되거나, 예상치 못한 독성을 일으키는 사례가 빈번해졌기 때문이다. 이는 종(種) 간의 근본적인 생물학적 차이에서 기인한다. 인간의 복잡한 질병 기전을 쥐나 토끼의 몸으로 온전히 설명하기에는, 우리가 가진 '생명의 지도'가 너무나 달랐던 것이다. 2026년 현재, 이러한 한계를 극복하기 위해 과학계는 거대한 전환점을 맞이하고 있다. 미국 국립보건원(NIH)은 최근 인류 역사상 가장 야심 찬 프로젝트 중 하나를 발표했다. 바로 실험 내 동물 연구 보완(Complement-ARIE) 프로그램이다. 이 프로젝트는 단순히 동물을 보호하자는 윤리적 차원을 넘어, '인간의 질병은 인간의 데이터로 연구해
Kyoung-Hwan Choi
3월 19일2분 분량


내 몸속을 여행하는 작은 의사
스마트 알약이 바꿀 미래 의료의 5가지 혁신 1966년 영화 마이크로 결사대(Fantastic Voyage)는 축소된 잠수정을 탄 의사들이 혈관 속을 여행하며 환자를 치료하는 경이로운 상상력을 보여주었다. 이제 그 상상은 영화 속 스크린을 넘어 우리의 식탁 위 알약의 형태로 현실이 되고 있다. 비타민보다 작은 전자 캡슐 한 알을 삼키는 것만으로 집에서 편안하게 정밀 진단과 표적 치료를 동시에 받는 시대, 스마트 알약이 가져올 의료 혁명의 다가오고 있는 것이다. 1. 단순한 카메라를 넘어 스스로 판단하는 장치로 2000년대 초반 등장한 필캠(PillCam)을 통해 캡슐 내시경의 가능성을 보았다. 하지만 기존 장치들은 단순히 내부 이미지를 전송하는 수동적인 도구에 그쳤었다. 메릴랜드 대학교(MSAL) 연구진이 이끄는 차세대 스마트 알약은 미세전자기계시스템(MEMS) 기술의 비약적인 발전을 통해 능동적인 자율 장치로 진화하고 있다. 단순한 촬영
Kyoung-Hwan Choi
3월 9일3분 분량


뇌질환 진단의 게임 체인저
뇌 질환 진단의 게임 체인저: 자가 학습형 AI BrainIAC 최근 하버드 의과대학 연구팀(Mass General Brigham)은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어, 일반적인 뇌 MRI 영상만으로도 다양한 질병 신호를 정밀하게 포착해내는 새로운 AI 파운데이션 모델 BrainIAC 을 공개했다. Nature Neuroscience https://www.nature.com/articles/s41593-026-02202-6 1. 하나의 모델로 읽어내는 뇌의 다각적 신호 기본적인 뇌 영상 적응형 코어(Brain Imaging Adaptive Core)를 의미하는 BrainIAC은 약 4만 9천 건의 뇌 MRI 스캔 데이터를 학습했다. 이 모델은 특정 작업에만 국한되지 않고 다음과 같은 광범위한 진단 영역에서 탁월한 성능을 보였다. BrainIAC은 단순한 영상 분석을 넘어 뇌의 다각적인 상태를 진단하는 통합적 솔루션을 제공한다. 실제 연령과 대비되는 뇌의
Kyoung-Hwan Choi
2월 20일2분 분량
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