나의 건강 데이터가 말을 걸어온다면? 애플 헬스(Apple Health)와 챗지피티(ChatGPT)의 통합은 단순히 새로운 기능을 추가하는 것을 넘어설 것으로 보인다. 2026년 출시 예정인 애플의 구독 기반 'Health+' 플랫폼 전략의 핵심 초석이며, 사용자가 자신의 신체 데이터와 상호작용 하는 방식을 근본적으로 바꾸는 '지능형 건강 동반자'의 등장을 예고한다. 우리가 매일 생성하는 수많은 건강 데이터가 더 이상 단순한 숫자의 나열이 아니라 우리에게 말을 걸어오고 의미 있는 대화를 나누는 시대를 여는 것이다. 이 통합의 궁극적인 목표는 당신의 아이폰을 의사만큼이나 당신의 건강에 대해 잘 아는 기기로 만드는 것이다. 흩어져 있던 활동량, 수면 패턴, 심박수 등의 데이터가 인공지능(AI)와 만나 숨겨진 의미를 드러내고, 개인에게 최적화된 통찰력을 제공하는 미래를 상상해 보자. 왜 이 조합이 특별한가요? 데이터 속 숨은 의미 찾기 애플 헬스에 축적

신약 하나를 시장에 출시하는 데 평균 10년과 14억 달러의 직접 비용이 소요된다. 이 중 약 80%가 임상 개발과 관련된 비용이다. 임상 개발은 잠재적 약물의 안전성과 효능을 사람을 대상으로 엄격히 검증해 실험실 단계에서 환자 치료 단계로...

다가오는 생성형 AI 기반 생명과학 혁신은 인간의 건강과 복지에 측정 불가능한 영향을 미친다. 가속화된 신약 개발 과정은 더 많은 질병을 더 빨리 치료할 수 있게 한다. 그로 인해 확보된 자원을 현재 소외된 영역에 투입할 수 있다. 방대한 환자...

웨어러블 기기는 그동안 심박수, 수면 시간, 걸음 수처럼 수치 데이터를 제공하는 데 집중해왔다. 하지만 단순한 숫자만으로는 상황을 이해하거나 해석하기 어렵다. 같은 심박수 120이라도, 그것이 오르막길을 걷는 중인지, 스트레스를 받는 회의...

DeepMind는 단백질 구조 예측의 패러다임을 바꾼 AlphaFold에 이어, 이번에는 유전체를 해석하는 새로운 인공지능 모델인 “AlphaGenome” 을 선보였다. 인간 유전체에서 단백질을 직접 코딩하지 않는 영역과 다양한 변이들을...

검색 엔진에서 스트리밍 음악 서비스에 이르기까지 우리가 일상적으로 사용하는 기술들은 우리의 행동 패턴을 인식하고, 다른 사람들의 방대한 데이터와 함께 미래에 우리가 원하는 것을 예측하고 있다. 이와 같이 데이터의 힘은 거의 모든 산업을 변화시켜...

지난 10 년 동안 AI (인공 지능)는 우리 삶의 많은 부분에 빠르게 확산되었다. 이러한 시대적 흐름 가운데 헬스케어 영역에서도 임상 데이터를 분석하고 진단과 관련하여 임상의에게 유용한 통찰력을 제공하기 위해 AI를 채택하고 있으며, 최근 가천...