뇌 질환 진단의 게임 체인저: 자가 학습형 AI BrainIAC 최근 하버드 의과대학 연구팀(Mass General Brigham)은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어, 일반적인 뇌 MRI 영상만으로도 다양한 질병 신호를 정밀하게 포착해내는 새로운 AI 파운데이션 모델 BrainIAC 을 공개했다. Nature Neuroscience https://www.nature.com/articles/s41593-026-02202-6 1. 하나의 모델로 읽어내는 뇌의 다각적 신호 기본적인 뇌 영상 적응형 코어(Brain Imaging Adaptive Core)를 의미하는 BrainIAC은 약 4만 9천 건의 뇌 MRI 스캔 데이터를 학습했다. 이 모델은 특정 작업에만 국한되지 않고 다음과 같은 광범위한 진단 영역에서 탁월한 성능을 보였다. BrainIAC은 단순한 영상 분석을 넘어 뇌의 다각적인 상태를 진단하는 통합적 솔루션을 제공한다. 실제 연령과 대비되는 뇌의

벤처투자는 숫자와 논리로 움직이는 것처럼 보인다. 그러나 결정적인 순간을 밀어 붙이는 힘은 언제나 사람의 심리에서 나온다. 정보는 비대칭이고 시간은 부족하다. 이해관계는 촘촘하게 엮여 있다. 이 환경에서는 누가 더 많은 데이터를 가졌는가보다 누가 심리의 구조를 읽는가가 결과를 바꾼다. 니콜로 마키라벨리(Niccolò Machiavelli)의 이름에서 비롯된 마키아벨리즘은 흔히 냉혹함이나 교활함의 상징처럼 소비된다. 하지만 투자 현장에서 이 개념은 도덕 판단보다 먼저 현상 설명 도구에 가깝다. 왜 어떤 협상은 예상보다 빠르게 굴러가고, 왜 누군가는 반복적으로 유리한 위치를 차지하며, 왜 명확해 보이던 약속이 마지막 순간에 수정되는지를 이해하게 해준다. 투자자는 미래를 매수한다. 창업자는 가능성을 매도한다. 양쪽 모두 자신에게 불리한 정보를 먼저 꺼낼 이유는 없다. 따라서 커뮤니케이션은 자연스럽게 선택적이 된다. 바로 이 틈에서 전략적 행동이 시작된다

벤처 마인드셋을 읽으며 가장 먼저 떠오른 생각은 벤처 투자를 하면서도 과연 벤처 정신으로 투자하고 있는지, 사고방식이 지나치게 경직되어 있는 것은 아닌지 스스로 묻게 되었다는 점이다. 예측 불가능한 세계에서 파괴적 혁신가의 편에 설 것인지 아니면 그저 그런 투자자로 남을 것인지에 대한 고민도 깊어졌다. 벤처캐피탈리스트는 벤처를 가장 가까이에서 다루는 직업처럼 보이지만, 정작 사고방식은 가장 비벤처적으로 굳어 있는 경우가 많다. 투자 판단의 언어는 혁신과 도전을 말하지만, 실제 검토 과정은 과거의 성공 사례와 익숙한 프레임에 강하게 의존한다. 벤처를 평가하면서도 스스로는 점점 더 비벤처적으로 사고하게 되는 역설이 생긴다. 많은 VC는 리스크를 관리한다는 명분 아래 불확실성을 제거하려 한다. 시장 규모는 이미 검증되었는지, 유사한 해외 사례는 존재하는지, 단기간에 매출 가시성이 보이는지를 집요하게 묻는다. 그러나 이런 질문은 본질적으로 ‘이미 설명 가